Aporia est une plateforme d’observabilité avancée d’apprentissage automatique (ML) qui offre une vue centralisée en temps réel de l’état et des performances des modèles. Il est conçu pour surveiller les modèles ML dans un tableau de bord complet, garantissant des performances optimales. Principales caractéristiques Tableaux de bord d’observabilité ML : fournissent une vue centralisée en temps réel de l’état et des performances du modèle. Explicabilité : offre un aperçu de la logique derrière les prédictions de vos modèles. Analyse des causes profondes : aide à identifier les modèles, les nouvelles opportunités, à visualiser les données non structurées et à identifier la cause première. Surveillance ML : détecte les dérives, les biais et les problèmes d’intégrité des données. Alertes en direct : envoie des alertes en direct aux équipes Slack/MS en cas de problème de dérive, de biais ou d’intégrité des données. Prise en charge du Big Data : se connecte directement à votre lac de données (Redshift, S3, Athena, Databricks, Snowflake et BigQuery) sans dupliquer vos données. Personnalisation : permet de personnaliser les tableaux de bord pour suivre les tendances d’inférence, le comportement des données et les performances. Cas d’utilisation La plateforme peut être utilisée dans divers cas d’utilisation de ML tels que : Systèmes de recommandation Valeur à vie du client (LTV) Tarification dynamique Prévision de la demande Prédiction de désabonnement Détection de fraude Le risque de crédit Traitement du langage naturel (NLP) Cas d’utilisation générale de l’IA tels que les chatbots, l’assistant virtuel, le compagnon d’écriture, l’autonomisation des employés, l’IA responsable, l’intégrité du ML, l’équité et l’équité, la conformité et la sécurité.