Encord est une plate-forme de données conçue pour les équipes de vision par ordinateur, aidant au développement, au déploiement et à l’évaluation d’applications de vision prédictive et générative. La plateforme rationalise les flux de travail d’annotation et RLHF, surveille et évalue les performances des modèles, et gère et organise les données. Principales caractéristiques Annotation : Encord offre une expérience d’annotation simple et puissante pour accélérer l’étiquetage des données. Il prend en charge une variété de types d’annotations, notamment la détection d’objets, la pose du squelette de points clés, l’annotation de polylignes, la segmentation d’instances, la reconnaissance d’actions, les classifications de cadres et les polygones. Flux de travail : la plate-forme permet la création de pipelines ML entièrement personnalisés et automatisés pour améliorer l’efficacité et la qualité de votre main-d’œuvre d’annotation. Étiquetage assisté par modèle : cette fonctionnalité permet un étiquetage plus rapide grâce à l’étiquetage automatisé, entraînant efficacement l’apprentissage en profondeur et affinant les modèles de base. Mesures de qualité : Encord offre des informations basées sur les données sur la qualité des étiquettes et les performances des annotateurs, pour optimiser l’efficacité de la main-d’œuvre et garantir l’excellence du modèle. Flux de travail d’apprentissage actif : il fournit une plate-forme d’apprentissage actif intégrée pour éviter les erreurs d’étiquetage, améliorer la qualité des annotations et diagnostiquer plus rapidement les problèmes de modèle. Intégrations : Encord peut être intégré à un stockage cloud sécurisé, à des outils MLOps et bien plus encore grâce à des intégrations dédiées qui s’intègrent parfaitement dans vos flux de travail. Capacité API/SDK : la plate-forme d’étiquetage collaborative d’Encord vous aide à automatiser l’annotation avec l’étiquetage assisté par l’IA, à créer des pipelines d’apprentissage actifs et à rationaliser les opérations de données. Cas d’utilisation Encord est utilisé dans une variété d’industries telles que l’aérospatiale et la défense, l’agriculture, la vision par ordinateur, l’énergie, les soins de santé et la médecine, l’assurance, les sciences de la vie et la biotechnologie, la logistique, la fabrication, les médias, les jeux et divertissements, la vente au détail et le commerce électronique, les sports, et la technologie et les logiciels.