Coûts à grande échelle : bien qu’un niveau gratuit soit disponible, une utilisation intensive peut entraîner des coûts importants, ce qui pourrait constituer un obstacle pour les petites entreprises ou les startups.

Complexité des modèles personnalisés : la formation de modèles personnalisés peut nécessiter une courbe d’apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs sans expérience en apprentissage automatique.

Dépendance à la connectivité Internet : étant un service basé sur le cloud, il nécessite une connexion Internet stable, ce qui peut s’avérer difficile dans les régions éloignées.