IBM SPSS Modeler est un outil leader de science des données visuelles et d’apprentissage automatique conçu pour aider les organisations à accélérer la rentabilisation en accélérant les tâches opérationnelles des data scientists. Il est largement utilisé pour la préparation et la découverte de données, l’analyse prédictive, la gestion et le déploiement de modèles, ainsi que pour l’apprentissage automatique afin de monétiser les actifs de données. Caractéristiques Préparation automatique des données : SPSS Modeler transforme automatiquement les données dans le meilleur format pour une modélisation prédictive la plus précise. Déploiement facile de modèles : enregistrez et déployez des modèles à partir de frameworks d’apprentissage automatique populaires tels que Scikit-learn, TensorFlow et SPSS Modeler. Moteur graphique puissant : le moteur graphique de SPSS Modeler donne vie aux informations grâce à des recommandations de graphiques intelligents. Flux d’analyse visuelle : rationalisez l’analyse des données en quelques clics pour identifier les correctifs, filtrer les champs et dériver de nouveaux attributs. Méthodes et algorithmes d’apprentissage automatique : prend en charge les arbres de décision, les réseaux de neurones, les modèles de régression et les techniques plus avancées. Prise en charge des technologies open source : étend et complète R, Python, Spark et Hadoop pour des analyses avancées. Cas d’utilisation Optimisez la logistique et évitez les pannes : SPSS Modeler peut prédire les problèmes de maintenance potentiels ou optimiser les itinéraires, réduisant ainsi les processus manuels sujets aux erreurs et le gaspillage opérationnel. Créez de nouvelles offres et innovez dans les modèles commerciaux : grâce à la préparation des données et aux algorithmes d’apprentissage automatique, SPSS Modeler peut vous aider à créer de nouvelles offres, à améliorer les performances des canaux et à optimiser les processus commerciaux pour améliorer la productivité des équipes.