Qlik AutoML est une solution d’apprentissage automatique automatisée sans code conçue pour les équipes d’analyse. Il permet aux utilisateurs de générer rapidement des modèles d’apprentissage automatique, de faire des prédictions et de planifier des décisions. Principales caractéristiques Générez automatiquement des modèles de machine learning : Qlik AutoML identifie les facteurs clés de vos données et génère des modèles de machine learning à l’aide d’algorithmes optimaux. Les utilisateurs peuvent évaluer et classer plusieurs modèles d’apprentissage automatique, déterminer l’importance des fonctionnalités, affiner leurs modèles et déployer des modèles avec des données d’explicabilité complètes. Faire des prédictions : avec un modèle prédictif, les utilisateurs peuvent faire des prédictions sur leurs données actuelles et obtenir des données explicables au niveau de l’enregistrement. Cela permet aux utilisateurs de comprendre pourquoi des prédictions ont été faites et comment influencer au mieux les résultats. Explorez les données prédictives et testez des scénarios de simulation : les utilisateurs peuvent planifier des décisions et des actions en explorant les données prédictives et en testant des scénarios de simulation dans Qlik Sense. L’intégration d’analyses prédictives avancées fournit des calculs instantanés en temps réel à partir d’AutoML. Cas d’utilisation Qlik AutoML est applicable dans divers départements et secteurs, notamment : Ventes : Pipeline de ventes – Prévision de gains/pertes, désabonnement/rétention des clients, prospection/ciblage des clients Marketing : prévision de la demande/des revenus, valeur à vie du client, prochaine meilleure offre client Finance : Optimisation des investissements en capital, gestion des dépenses, gestion/réduction des risques Opérations : prévision de la demande de main-d’œuvre, allocation des capacités, annulations de rendez-vous RH : rétention des employés / prévision de l’attrition, satisfaction des employés, recrutement / profilage des candidats Informatique : utilisation des logiciels/licences, prévision des performances de l’infrastructure Chaîne d’approvisionnement : prévision des ruptures de stock, performance/goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement, optimisation du transport Service et support : prédiction des cas de support, maintenance prédictive