Gestion proactive des problèmes clients : réduit les escalades en prévoyant les problèmes des clients à l’avance.

Analyse améliorée des sentiments : extrait l’humeur du client des communications pour une assistance plus personnalisée.

Opérations de support rationalisées : améliore l’efficacité des opérations de support, réduisant ainsi les temps de réponse.

IA générative pour la productivité des agents : améliore la productivité des agents grâce à des réponses et des suggestions intelligentes générées par l’IA.

Intégration flexible avec les systèmes de support : facilite l’intégration facile avec les systèmes de support existants, améliorant ainsi les flux de travail existants.