Zoo sert de terrain de jeu innovant, permettant aux utilisateurs de générer des images photoréalistes à partir de saisies de texte à l’aide de divers modèles d’IA texte-image. En tirant parti des modèles de diffusion latents de texte en image, notamment STABILITY-AISTABLE-DIFFUSION 1.5, STABILITY-AISTABLE-DIFFUSION 2.1, AI-FOREVERKANDINSKY-2 et DALL-E d’OpenAI, Zoo offre une riche expérience d’exploration. Voici les aspects clés de Zoo : Modèles clés : STABILITY-AISTABLE-DIFFUSION 1.5 et 2.1 : Modèles de diffusion latente de texte à image pour générer des images basées sur des descriptions en langage naturel. AI-FOREVERKANDINSKY-2 : un modèle text2img formé sur des ensembles de données internes et LAION HighRes. DALL-E d’OpenAI : un système d’IA créant des images réalistes et des représentations artistiques à partir de descriptions en langage naturel. Usage: Les utilisateurs saisissent des descriptions textuelles (par exemple, « une photo par inclinaison et décalage du tonalisme de poisson par Ugo Nespolo ») pour générer les images correspondantes. Fonctionne sur une base de données PostgreSQL et un stockage de fichiers fourni par Supabase. Dépôt open source disponible sur GitHub. Propulsé par Réplication : Zoo est alimenté par Replicate, spécialisé dans la fourniture d’infrastructures pour les projets d’IA et d’apprentissage automatique. Espace collaboratif : Ressource précieuse pour les chercheurs et les développeurs qui explorent les modèles d’IA texte-image et leurs applications. Offre une plate-forme accessible et collaborative pour explorer les avancées de l’IA de vision par ordinateur. Zoo, avec sa gamme de modèles et son cadre open source, constitue un centre de collaboration pour ceux qui souhaitent approfondir les possibilités de l’IA texte-image, ce qui en fait une ressource précieuse dans le domaine de la recherche et du développement en vision par ordinateur.